(495) 766-86-01603-971-803
Мы работаем по выходным - тел. 8-926-197-21-13
 

Как рассчитывается отопление в квартире без счетчика


Как рассчитать оплату за отопление по своей квартире?

Вопрос о расчете размера платы за отопление является очень важным, так как суммы по данной коммунальной услуге потребители получают зачастую довольно внушительные, в то же время не имея никакого понятия, каким образом производился расчет.

С 2012 года, когда вступило в силу Постановление Правительства РФ от 06 мая 2011 №354 «О предоставлении коммунальных услуг собственникам и пользователям помещений в многоквартирных домах и жилых домов» порядок расчета размера платы за отопление претерпел ряд изменений.

Несколько раз менялись методики расчета, появлялось отопление, предоставленное на общедомовые нужды, которое рассчитывалось отдельно от отопления, предоставленного в жилых помещениях (квартирах) и нежилых помещениях, но затем, в 2013 году отопление вновь стали рассчитывать как единую коммунальную услугу без разделения платы.

Расчет размера платы за отопление менялся с 2017 года, и в 2019 году порядок расчета вновь изменился, появились новые формулы расчета размера платы за отопление, в которых разобраться обычному потребителю не так уж и просто.

Для того чтобы рассчитать размер платы за отопление по своей квартире и выбрать нужную формулу расчета необходимо, в первую очередь знать:

1. Имеется ли на Вашем доме централизованная система теплоснабжения?

Это означает поступает ли тепловая энергия на нужды отопления в Ваш многоквартирный дом уже в готовом виде с использованием централизованных систем или тепловая энергия для Вашего дома производится самостоятельно с использованием оборудования, входящего в состав общего имущества собственников помещений в многоквартирном доме.

2. Оборудован ли Ваш многоквартирный дом общедомовым (коллективным) прибором учета, и имеются ли индивидуальные приборы учета тепловой энергии в жилых и нежилых помещениях Вашего дома?

Наличие или отсутствие общедомового (коллективного) прибора учета на доме и индивидуальных приборов учета в помещениях Вашего дома существенно влияет на способ расчета размера платы за отопление.

3. Каким способом Вам производится начисление платы за отопление – в течение отопительного периода либо равномерно в течение календарного года?

Способ оплаты за коммунальную услугу по отоплению принимается органами государственной власти субъектов Российской Федерации. То есть, в различных регионах нашей страны плата за отопление может начисляться по разному - в течение всего года или только в отопительный период, когда услуга фактически предоставляется.

4. Имеются ли в Вашем доме помещения, в которых отсутствуют приборы отопления (радиаторы, батареи), или которые имеют собственные источники тепловой энергии?

Именно с 2019 года в связи с судебными решениями, процессы по которым проходили в 2018 году, в расчете стали участвовать помещения, в которых отсутствуют приборы отопления (радиаторы, батареи), что предусмотрено технической документацией на дом, или жилые и нежилые помещения, переустройство которых, предусматривающее установку индивидуальных источников тепловой энергии, осуществлено в соответствии с требованиями к переустройству, установленными действующим на момент проведения такого переустройства законодательством Российской Федерации. Напомним, что ранее методики расчета размера платы за отопление не предусматривали для таких помещений отдельного расчета, поэтому начисление платы осуществлялось на общих основаниях.

Для того чтобы информация по расчету размера платы за отопление была более понятна, мы рассмотрим каждый способ начисления платы отдельно, с применением той или иной формулы расчета на конкретном примере.

При выборе варианта расчета необходимо обращать внимание на все составляющие, которые определяют методику расчета.

Ниже представлены различные варианты расчета с учетом отдельных факторов, которые и определяют выбор расчета размера платы за отопление:

Расчет №1 Размер платы за отопление в жилом/нежилом помещении, ОДПУ на многоквартирном доме отсутствует, расчет размера платы осуществляется в течение отопительного периода. Ознакомиться с порядком и примером расчета →

Расчет №2 Размер платы за отопление в жилом/нежилом помещении, ОДПУ на многоквартирном доме отсутствует, расчет размера платы осуществляется в течение календарного года (12 месяцев). Ознакомиться с порядком и примером расчета →

Расчет №3 Размер платы за отопление в жилом/нежилом помещении, на многоквартирном доме установлен ОДПУ, индивидуальные приборы учета во всех жилых/нежилых помещениях отсутствуют, плата за отопление производится в течение отопительного периода. Ознакомиться с порядком и примером расчета →

Расчет №3-1 Размер платы за отопление в жилом/нежилом помещении, на многоквартирном доме установлен ОДПУ, индивидуальные приборы учета во всех жилых/нежилых помещениях отсутствуют, плата за отопление производится равномерно в течение календарного года. Ознакомиться с порядком и примером расчета →

Расчет №4 Размер платы за отопление в жилом/нежилом помещении, на многоквартирном доме установлен ОДПУ, индивидуальные приборы учета установлены не во всех помещениях многоквартирного дома, плата за отопление производится в течение отопительного периода. Ознакомиться с порядком и примером расчета →

Расчет №4-1Размер платы за отопление в жилом/нежилом помещении, на многоквартирном доме установлен ОДПУ, индивидуальные приборы учета установлены не во всех помещениях многоквартирного дома, плата за отопление производится в течение календарного года. Ознакомиться с порядком и примером расчета →

Расчет №5 Размер платы за отопление в жилом/нежилом помещении , на многоквартирном доме установлен ОДПУ, индивидуальные приборы учета установлены всех жилых/нежилых помещениях многоквартирного дома. Ознакомиться с порядком и примером расчета →

Читайте также:

Калькулятор

БТЕ

Калькулятор БТЕ переменного тока

Используйте этот калькулятор для оценки потребности в охлаждении типичной комнаты или дома, например, для определения мощности оконного кондиционера, необходимого для многоквартирной комнаты или центрального кондиционера для всего дома.


Калькулятор БТЕ переменного тока общего назначения или отопления

Это калькулятор общего назначения, который помогает оценить количество БТЕ, необходимое для обогрева или охлаждения помещения. Желаемое изменение температуры - это необходимое повышение / понижение температуры наружного воздуха для достижения желаемой температуры в помещении.Например, в неотапливаемом доме в Бостоне зимой температура может достигать -5 ° F. Для достижения температуры 75 ° F требуется желаемое повышение температуры на 80 ° F. Этот калькулятор может делать только приблизительные оценки.

Что такое БТЕ?

Британская тепловая единица или BTU - это единица измерения энергии. Это примерно энергия, необходимая для нагрева одного фунта воды на 1 градус по Фаренгейту. 1 БТЕ = 1055 джоулей, 252 калории, 0,293 ватт-часа или энергия, выделяемая при сжигании одной спички.1 ватт составляет примерно 3,412 БТЕ в час.

БТЕ часто используется как точка отсчета для сравнения различных видов топлива. Несмотря на то, что они являются физическими товарами и измеряются соответствующим образом, например, по объему или баррелям, их можно преобразовать в БТЕ в зависимости от содержания энергии или тепла, присущего каждому количеству. БТЕ как единица измерения более полезна, чем физическая величина, из-за внутренней ценности топлива как источника энергии. Это позволяет сравнивать и противопоставлять множество различных товаров с внутренними энергетическими свойствами; например, один из самых популярных - это природный газ к нефти.

БТЕ также можно использовать с практической точки зрения как точку отсчета для количества тепла, которое выделяет прибор; чем выше рейтинг прибора в БТЕ, тем выше его теплопроизводительность. Что касается кондиционирования воздуха в домах, хотя кондиционеры предназначены для охлаждения домов, БТЕ на технической этикетке относятся к тому, сколько тепла кондиционер может удалить из окружающего воздуха.

Размер и высота потолка

Очевидно, что меньшая по площади комната или дом с меньшей длиной и шириной требуют меньшего количества БТЕ для охлаждения / обогрева.Однако объем является более точным измерением, чем площадь для определения использования БТЕ, поскольку высота потолка учитывается в уравнении; каждый трехмерный кубический квадратный фут пространства потребует определенного количества использования БТЕ для охлаждения / нагрева соответственно. Чем меньше объем, тем меньше БТЕ требуется для охлаждения или нагрева.

Ниже приводится приблизительная оценка холодопроизводительности, которая потребуется системе охлаждения для эффективного охлаждения комнаты / дома, основанная только на площади комнаты / дома, предоставленной EnergyStar в квадратных футах.губ.

Охлаждаемая площадь (квадратных футов) Необходимая мощность (БТЕ в час)
от 100 до 150 5000
от 150 до 250 6000
от 250 до 300 7000
300 до 350 8000
350 до 400 9000
400 до 450 10 000
450 до 550 12000
550 до 700 14000
700–1000 18000
1000–1200 21000
1200–1400 23000
1400–1 500 24000
1500–2000 30 000
от 2000 до 2500 34000

Состояние изоляции

Термическая изоляция определяется как уменьшение теплопередачи между объектами, находящимися в тепловом контакте или в диапазоне радиационного воздействия.Важность изоляции заключается в ее способности снижать использование БТЕ за счет максимально возможного управления неэффективным ее расходом из-за энтропийной природы тепла - оно имеет тенденцию течь от более теплого к более холодному, пока не исчезнет разница температур.

Как правило, новые дома имеют лучшую изоляционную способность, чем старые дома, благодаря технологическим достижениям, а также более строгим строительным нормам. Владельцы старых домов с устаревшей изоляцией, решившие обновить, не только улучшат теплоизоляционные свойства дома (что приведет к более дружественным счетам за коммунальные услуги и более теплым зимам), но также оценят ценность своих домов.

R-значение - это обычно используемая мера теплового сопротивления или способности теплопередачи от горячего к холодному через материалы и их сборку. Чем выше R-показатель определенного материала, тем более он устойчив к теплопередаче. Другими словами, при покупке утеплителя для дома продукты с более высоким значением R лучше изолируют, хотя обычно они дороже.

При выборе правильного ввода состояния изоляции в калькулятор используйте обобщенные допущения.Бунгало на пляже, построенное в 1800-х годах без ремонта, вероятно, следует отнести к категории бедных. Трехлетний дом в недавно построенном поселке, скорее всего, заслуживает хорошей оценки. Окна обычно имеют более низкое тепловое сопротивление, чем стены. Следовательно, комната с большим количеством окон обычно означает плохую изоляцию. По возможности старайтесь устанавливать окна с двойным остеклением, чтобы улучшить изоляцию.

Повышение или понижение желаемой температуры

Чтобы найти желаемое изменение температуры для ввода в калькулятор, найдите разницу между неизменной температурой наружного воздуха и желаемой температурой.Как правило, комфортная температура для большинства людей составляет от 70 до 80 ° F.

Например, дом в Атланте может захотеть определить использование БТЕ зимой. Зимой в Атланте, как правило, колеблется около 45 ° F с шансом иногда достигать 30 ° F. Желаемая температура обитателей - 75 ° F. Следовательно, желаемое повышение температуры будет 75 ° F - 30 ° F = 45 ° F.

Дома в более суровых климатических условиях, очевидно, потребуют более радикальных изменений температуры, что приведет к увеличению использования БТЕ.Например, для обогрева дома зимой на Аляске или охлаждения дома летом в Хьюстоне потребуется больше БТЕ, чем для обогрева или охлаждения дома в Гонолулу, где температура обычно держится около 80 ° F круглый год.

Прочие факторы

Очевидно, что размер и пространство дома или комнаты, высота потолка и условия изоляции очень важны при определении количества БТЕ, необходимого для обогрева или охлаждения дома, но следует учитывать и другие факторы:

  • Количество проживающих в жилых помещениях.Тело человека рассеивает тепло в окружающую атмосферу, поэтому требуется больше БТЕ для охлаждения и меньше БТЕ для обогрева комнаты.
  • Постарайтесь установить конденсатор кондиционера в самой тенистой стороне дома, обычно к северу или востоку от него. Чем больше конденсатор подвергается воздействию прямых солнечных лучей, тем тяжелее он должен работать из-за более высокой температуры окружающего воздуха, который потребляет больше БТЕ. Размещение его в тенистом месте не только повысит эффективность, но и продлит срок службы оборудования.Можно попытаться разместить вокруг конденсатора тенистые деревья, но имейте в виду, что конденсаторам также требуется хороший окружающий воздушный поток для лучшей эффективности. Убедитесь, что соседняя растительность не мешает конденсатору, блокируя поток воздуха в агрегат и блокируя его.
  • Размер конденсатора кондиционера. Единицы слишком большие крутые дома слишком быстро. Следовательно, они не проходят запланированные циклы, которые были намеренно разработаны для работы вне завода. Это может сократить срок службы кондиционера.С другой стороны, если агрегат слишком мал, он будет работать слишком часто в течение дня, а также переутомиться до истощения, потому что он не используется эффективно, как предполагалось.
  • Потолочные вентиляторы могут помочь снизить потребление БТЕ за счет улучшения циркуляции воздуха. Любой дом или комната могут стать жертвой мертвых зон или определенных участков с неправильной циркуляцией воздуха. Это может быть задний угол гостиной за диваном, ванная без вентиляции и большого окна или прачечная. Термостаты, помещенные в мертвые зоны, могут неточно регулировать температуру в доме.Работающие вентиляторы могут помочь равномерно распределить температуру по всей комнате или дому.
  • Цвет крыш может повлиять на использование БТЕ. Более темная поверхность поглощает больше лучистой энергии, чем более светлая. Даже грязно-белые крыши (с заметно более темными оттенками) по сравнению с более новыми, более чистыми поверхностями привели к заметным различиям.
  • Уменьшение КПД отопителя или кондиционера со временем. Как и у большинства бытовых приборов, эффективность обогревателя или кондиционера снижается по мере использования.Нередко кондиционер теряет 50% или более своей эффективности при работе с недостаточным количеством жидкого хладагента.
  • Форма дома. У длинного узкого дома больше стен, чем у квадратного дома такой же площади, что означает потерю тепла.
.

Как рассчитать скрытую теплоту, необходимую для фазового изменения

  1. Образование
  2. Наука
  3. Физика
  4. Как рассчитать скрытую теплоту, необходимую для фазового изменения

Стивен Хольцнер

В физике, l atent heat - количество тепла на килограмм, которое нужно добавить или убрать, чтобы объект изменил свое состояние; Другими словами, скрытое тепло - это тепло, необходимое для того, чтобы произошел фазовый переход.Его единицами измерения являются джоули на килограмм (Дж / кг) в системе MKS (метр-килограмм-секунда).

Физики различают три типа скрытой теплоты, соответствующие фазовым переходам между твердым телом, жидкостью и газом:

  • Скрытая теплота плавления, л f . Это количество тепла на килограмм, необходимое для перехода между твердой и жидкой фазами, например, когда вода превращается в лед или лед превращается в воду.

  • Скрытая теплота парообразования, л v . Это количество тепла на килограмм, необходимое для перехода между жидкой и газовой фазами, например, когда вода кипит или когда пар конденсируется в воду.

  • Скрытая теплота сублимации, л с . Это количество тепла на килограмм, необходимое для перехода между твердой и газовой фазами, как при испарении сухого льда.

Вот формула теплопередачи при фазовых переходах, где

м - масса, а л - скрытая теплота:

Здесь L занимает место

и c (удельная теплоемкость) в формуле изменения температуры.

Предположим, вы находитесь в ресторане со стаканом 100,0 граммов воды комнатной температуры и 25 градусов Цельсия, но предпочитаете ледяную воду с температурой 0 градусов Цельсия.Сколько льда вам нужно? Вы можете найти ответ, используя формулы нагрева как для изменения температуры, так и для фазового перехода.

Вы достаете свой буфер обмена, полагая, что тепло, поглощаемое тающим льдом, должно быть равно теплу, теряемому водой, которую вы хотите охладить. Вот количество тепла, теряемого охлаждаемой вами водой:

T - конечная температура, а T 0 - начальная температура.

Подсветка цифр показывает, сколько тепла нужно терять воде:

Итак, сколько льда растает при таком количестве тепла? То есть, сколько льда при 0 градусах Цельсия вам нужно добавить, чтобы охладить воду до 0 градусов Цельсия? Это будет следующая величина, где L f - это скрытая теплота плавления льда:

Вы знаете, что это должно быть равно теплоте, теряемой водой, поэтому вы можете установить это равным и противоположным

Другими словами,

«Простите меня», - говорите вы официанту.«Пожалуйста, принесите мне ровно 31,0 грамма льда при температуре 0 градусов Цельсия».

Об авторе книги

Стивен Хольцнер, доктор философии, работал редактором журнала PC Magazine и работал на факультете Массачусетского технологического института и Корнельского университета. Он написал Physics II For Dummies , Physics Essentials for Dummies и Quantum Physics for Dummies .

.

Что дешевле: использовать электронагреватель в комнате или центральное отопление?

Я живу одна в доме с двумя спальнями и не люблю, когда там перегревают.

Я предпочитаю спать в холодной комнате, и меня действительно беспокоит отопление в холодные дни в гостиной.

По мере того, как становится холоднее, я думаю о том, как мне сэкономить деньги на счетах за электроэнергию.

Может мне лучше просто купить электрический обогреватель и использовать его по мере необходимости и выключить центральное отопление вообще?

Дешевле ли выключить центральное отопление в доме и использовать вместо него электрические?

Грейс Гаусден, «Это деньги», отвечает: По мере того, как становится холоднее и температура опускается ниже нуля, понятно, что многие из нас будут беспокоиться о том, сколько мы будем тратить на наши счета за электроэнергию.

Электрические радиаторы - это популярное решение для поддержания центрального отопления включенным, поскольку многие люди считают, что это сэкономит им деньги.

Существует ряд различных типов электрических обогревателей, которые вы не можете приобрести, включая галогенные обогреватели, тепловентиляторы, маслонаполненные обогреватели и конвекторные обогреватели.

Тепловентиляторы - это популярный выбор, но они могут быть шумными и часто не такими мощными, как другие типы обогревателей. Центр устойчивой энергетики (CSE) заявил, что тепловентилятор будет предпочтительным радиатором, если вы хотите обогреть комнату в течение короткого промежутка времени.

Тем не менее, там сказано, что конвекторные обогреватели нагревают комнату более тщательно, и это будет лучший вариант, если вы хотите обогреть комнату на пару часов или больше.

Масляные обогреватели - одна из самых надежных разновидностей. Несмотря на то, что им обычно требуется немного больше времени для нагрева, чем другим моделям, они будут дольше оставаться теплыми - даже после того, как были выключены.

Галогенные обогреватели - еще один вариант, который, вероятно, наиболее известен тем, что согревает игроков в садах пабов, но они работают быстро и относительно дешевы в эксплуатации.

Различные виды переносных обогревателей также имеют разную тепловую мощность, например, наиболее распространенные мощности составляют 1,2 киловатт (кВт), 2 кВт и 3 кВт. Чем выше киловатт, тем мощнее радиатор, но и дороже.

СТОИМОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ ЭЛЕКТРОНАГРЕВАТЕЛЯ
Типичная тепловая мощность Эксплуатационные расходы
в час (стандартный метр)
Эксплуатационные расходы
в час (Экономия 7, ночь)
Эксплуатационные расходы
за час (Экономия 7, день)
Лучистое пламя 2 кВт 28p 13p 36p
Галогенный обогреватель 1.2 кВт 17p 8p 22p
Конвекторный нагреватель 2 кВт 28p 13p 36p
Тепловентилятор 2 кВт 28p 13p 36p
Масляный радиатор 1,5 кВт 21p 10p 27p
Источник: Центр устойчивой энергетики

Информация из CSE показывает стоимость эксплуатации 1 .Галогенный обогреватель мощностью 2кВт в среднем стоит 17p на стандартный счетчик, что обычно дешевле по сравнению с другими моделями.

Однако у него меньшая тепловая мощность, чем у тепловентилятора мощностью 2 кВт, который стоит 28 пенсов в час - на 11 пенсов больше в час.

Хотя конвекторные обогреватели могут быть более дорогим радиатором в эксплуатации, они дольше сохраняют тепло в помещении - и в долгосрочной перспективе являются лучшим вариантом, чем радиатор с вентилятором.

Однако, чтобы точно определить, сэкономит ли электрический радиатор больше денег, чем центральное отопление, необходимо проанализировать ряд факторов.

Сюда входит, сколько окон имеет комната, которую вы хотите обогреть, какого они размера, насколько хорошо изолирован ваш дом и стиль дома, то есть старый, новый, неплотный или современный.

Есть также два разных типа центрального отопления - газовое и электрическое, у которых есть свои плюсы и минусы.

Счета за электроэнергию: использование электрического обогревателя может быть дешевле, но это зависит от различных факторов.

Какие? цифры показывают, что средняя стоимость центрального отопления в 2017 году составляла 548 фунтов стерлингов, когда человек потреблял около 12 000 кВтч в год.

Это равносильно тратить 1,50 фунта стерлингов в день на центральное отопление, но будет много раз, в основном летом, когда отопление вообще не будет включаться, поэтому выбор каждого отдельного человека будет зависеть от того, какое отопление сэкономит им больше денег.

Представитель Energy Helpline отвечает: В целом, для обогрева того же помещения использование электрического обогревателя более чем в два раза дороже, чем использование центрального отопления.

Однако из нескольких источников, которые я проверил, кажется, что есть согласие, что электрические радиаторы могут быть более рентабельными, если вы отапливаете небольшую площадь своего дома i.е. одна или две комнаты.

В случае, который вы описываете, это звучит так, как будто было бы дешевле использовать электрический обогреватель. Однако не могу сказать, насколько дешевле.

Галогенный обогреватель мощностью 1,2 кВт будет наиболее эффективным с точки зрения обогрева вашего дома, но электрический конвектор мощностью 3 кВт будет наиболее эффективным для более быстрого обогрева.

Вы указали размеры комнаты, но сумма, которую вы сэкономите, будет зависеть от многих переменных: высота потолка, изоляция, внешняя температура, окна, эффективность обогревателя и системы центрального отопления, удельная мощность электричества считывающего устройства. и газ.

Рик Смит, эксперт по энергетике в uSwitch, отвечает: Средняя цена за единицу газа примерно в три раза меньше, чем средняя цена за единицу электроэнергии, поэтому в этих условиях газовое центральное отопление дешевле.

Однако дома бывают самых разных форм и размеров, и разные люди предпочитают разную температуру. Есть несколько способов более эффективно использовать отопление, чтобы минимизировать затраты.

Если вы живете в большом доме, но вам не нужно поддерживать одинаковую температуру в каждой комнате, вы можете использовать комнатные или радиаторные термостаты, направляя тепло на комнаты, которые вы используете больше всего.

Это также поможет вам избежать перегрева отдельных комнат или того, что отопление будет работать слишком долго, когда оно вам не нужно.

По мере того, как становится холоднее, британские домохозяйства будут платить больше денег на счета за электроэнергию.

Точно так же таймеры на вашем бойлере или отдельных электрических радиаторах означают, что вы можете обогреть свой дом, когда вам нужно, вместо того, чтобы тратить деньги на отопление когда тебя там нет.

Но постарайтесь не впадать из одной крайности в другую.Если вы проводите большую часть времени в одной комнате, то длительное пребывание в другой очень холодной комнате может представлять опасность для здоровья - особенно для пожилых людей, очень маленьких детей или если у вас есть определенное заболевание.

Представитель Energy Saving Trust отвечает: Использование стандартного электрического обогревателя будет стоить значительно дороже, чем использование газового центрального отопления в большинстве случаев, потенциально в три раза дороже, в зависимости от ваших тарифов.

Однако, если вы отапливаете только одну комнату и только на короткое время, розжиг котла и системы отопления может быть немного чрезмерным, и вы можете использовать значительно больше газа, чем предполагает теория.

.

Going Dutch: как я использовал науку о данных и машинное обучение, чтобы найти квартиру в Амстердаме - Часть I | Рафаэль Пьер

Амстердамский рынок недвижимости переживает невероятный подъем: с 2013 года цены на недвижимость ежегодно растут двузначными числами. Хотя у владельцев домов есть много причин для смеха, этого нельзя сказать о люди, ищущие дом для покупки или аренды.

Как специалист по данным , переезжающий на старый континент, это показалось мне интересным предметом.В Amsterdam рынок аренды недвижимости считается таким же безумным, как рынок покупки недвижимости. Я решил поближе изучить ландшафт рынка аренды города, используя некоторые инструменты ( Python, Pandas, Matplotlib, Folium , Plot.ly и SciKit-Learn ), чтобы попытаться ответить на вопросы. следующие вопросы:

  • Как выглядит общее распределение цен на аренду?
  • Какие районы самые горячие?
  • В каком районе было бы интереснее начать охоту?

И последнее, но не менее важное, вишенка на торте:

  • Можем ли мы предсказать стоимость аренды квартир?

Мой подход был разделен на следующие этапы:

  • Получение данных : с помощью Python я смог очистить данные об аренде квартир с некоторых веб-сайтов.
  • Очистка данных: обычно самая длинная часть любого процесса анализа данных. В этом случае было важно очистить данные, чтобы правильно обрабатывать форматы данных, удалить выбросы и т. Д.
  • EDA: некоторые Исследовательский анализ данных для визуализации и лучшего понимания наших данных.
  • Predictive Analysis : на этом этапе я создал модель машинного обучения, обучил ее и протестировал с набором данных, который я получил для прогнозирования цен на аренду квартир в Амстердаме.
  • Разработка функций : концептуализация более надежной модели путем корректировки наших данных и добавления географических характеристик.

В « Go Dutch » можно понимать разделение счета в ресторане или в других случаях. Согласно The Urban Dictionary, голландцы, как известно, немного скупы на деньги - не так уж случайно, аспект, с которым я полностью себя идентифицирую. Это выражение появилось много веков назад; Соперничество Англии с Нидерландами, особенно в период англо-голландских войн, привело к появлению нескольких фраз, в том числе голландских, которые продвигают определенные негативные стереотипы.

Возвращаясь к нашему анализу, мы будем « пойти на голландский », чтобы попытаться найти какие-то сделки.

В результате шага « Получение наших данных » в нашем конвейере мы смогли получить набор данных, содержащий 1182 квартиры для аренды в Амстердаме по состоянию на февраль 2018 года в формате CSV.

Мы начинаем с создания Pandas DataFrame из этих данных.

Мы уже знаем, что имеем дело с набором данных, содержащим 1182 наблюдения. Теперь давайте проверим, что это за переменные и их типы данных.

А теперь перейдем к статистике - давайте посмотрим на некоторые сводные данные и меры разброса.

На этом этапе мы можем сделать некоторые наблюдения по нашему набору данных:

  • Есть столбец «Безымянный: 0» , который, похоже, не содержит важной информации. Мы бросим это.
  • У нас есть несколько переменных с типом данных «объект» . Это может быть проблемой, если есть числовые или строковые данные, которые нам нужно проанализировать. Мы преобразуем это в соответствующие типы данных.
  • Минимальное значение для «number_of_bedrooms» - 2. В то же время минимальное значение для «apartment_size» равно 10. Размещение двух спален на 10 квадратных метрах звучит как небольшая проблема, не так ли? Оказывается, в Нидерландах квартиры оцениваются по количеству комнат , или « kamers », а не по количеству спален. Итак, для нашего набора данных, когда мы говорим, что минимальное количество спален равно 2, мы фактически подразумеваем, что минимальное количество комнат равно 2 (одна спальня и одна гостиная).
  • Некоторые столбцы, такие как name, provider_code, begin_date и city_code , похоже, не добавляют особой ценности нашему анализу, поэтому мы их отбросим.
  • У нас есть поля date_time. Однако невозможно создать прогнозную модель с набором данных, содержащим этот тип данных. Затем мы преобразуем эти поля в целое число в кодировке Unix Epoch.
  • Средняя стоимость аренды квартиры ок. 2225,13 евро . Стандартное отклонение цен на аренду квартир составляет ок. 1148,40 евро. Отсюда следует, что в отношении normalized_price наши данные на сверхдисперсные, , так как индекс дисперсии (средняя дисперсия) составляет примерно 592,68.

Помимо выполнения некоторой чистки, как специалистов по данным , наша задача - задать нашим данным несколько вопросов.

Мы уже видели некоторую информацию о квартилях, минимальном, максимальном и среднем значениях для большинства наших переменных. Однако я больше визуальный человек. Итак, давайте начнем и создадим сюжет.ly box plot, , чтобы мы могли видеть снимок наших данных.

Похоже, у нас много выпадений - особенно по квартирам в Amsterdam Centrum. Думаю, многие хотят жить у каналов и на Музейной площади - не могу их винить.

Давайте уменьшим количество выбросов, создав подмножество наших данных - возможно, хорошим пределом для normalized_price будет 3 тысячи евро.

Нам удалось удалить большинство выбросов. На первый взгляд, Amsterdam Zuidoost и Amsterdam Nieuw West выглядят как отличные кандидаты для нашего поиска квартир.

Теперь давайте посмотрим на распределение наших данных.

Визуально изучив наше распределение, мы можем заметить, что оно отклоняется от нормального распределения.

Однако он не является таким перекосом (асимметрия , составляет приблизительно 0,5915) или пиком (эксцесс , приблизительно равен 0,2774).

Высокая асимметрия и пик обычно представляют проблему для создания прогнозной модели, поскольку некоторые алгоритмы делают некоторые предположения об обучающих данных, имеющих (почти) нормальное распределение.Пиковые значения могут влиять на то, как алгоритмы вычисляют ошибку, тем самым добавляя смещения к прогнозам.

Как специалист по данным , каждый должен знать об этих возможных предостережениях. К счастью, у нас нет этой проблемы. Итак, продолжим наш анализ. Мы будем использовать морской анализ для создания парного графика. Парные диаграммы полезны тем, что они предоставляют ученым данных простой способ визуализировать отношения между переменными из определенного набора данных.

Интересно, что у нас есть почти линейные отношения.Это правда, что большинство из них поначалу были бы довольно тривиальными, например normalized_price против , например, квартира_размер . Но мы также можем видеть некоторые другие интересные отношения - например, apartment_size против price_per_meter , которые, кажется, имеют почти линейную отрицательную зависимость.

Давайте продолжим и построим значения корреляции Пирсона между каждой из переменных с помощью тепловой карты Seaborn . Тепловая карта (или тепловая карта ) - это графическое матричное представление данных, в котором отдельные значения представлены в виде цветов.Помимо того, что это новый термин, идея « Тепловая карта » существовала веками под разными названиями (например, Затененные матрицы ).

Некоторые интересные результаты:

  1. Как было первоначально отмечено из нашего парного графика , цена за метр и размер квартиры действительно имеют значительный отрицательный индекс корреляции Пирсона (-0,7). То есть, грубо говоря, чем меньше квартира, тем выше цена за метр - около 70% увеличения цены за метр можно объяснить уменьшением площади квартиры.Это могло быть связано с множеством факторов, но я лично предполагаю, что спрос на меньшие квартиры выше. Амстердам становится местом для молодых людей из ЕС и со всего мира, которые обычно не замужем или женаты без детей. Более того, даже в семьях с детьми количество детей в семье быстро сокращалось за последние годы. И, наконец, места меньшего размера более доступны для такой публики. У этих замечаний нет ни научной, ни статистической основы - только чистые наблюдения и предположения.
  2. Нормализованная цена и Размер квартиры имеют индекс корреляции Пирсона 0,54. Это означает, что они взаимосвязаны, но не так уж сильно. Это было ожидаемо, так как в стоимость аренды могли входить и другие составляющие, такие как местоположение, условия квартиры и другие.
  3. Есть две белые линии, относящиеся к переменной begin_date . Оказывается, значение этой переменной равно 16.02.2018 для каждого наблюдения. Очевидно, что нет линейной зависимости между begin_date и другими переменными из нашего набора данных.Следовательно, мы отбросим эту переменную.
  4. Корреляция между долготой и normalized_price незначительна, почти нулевая. То же самое можно сказать и о корреляции между долготой и price_per_meter .
.

Смотрите также